/EdgeLog · 엔지니어링 노트 · ecro
임베디드와 엣지 AI를 측정한다.
실제 하드웨어에 에이전트와 모델을 돌리고 수치를 공개한다. 무엇이 깨졌는지, 데이터시트가 무엇을 틀렸는지, 측정이 무엇을 증명했는지.
에세이 · 최신순 전체 19건 →
- 01 SpotOn: 혼자 AI 팀을 굴리는 법 초안은 대부분 AI 팀이 쓴다. 그래도 내가 반드시 알아야 하는 부분과 결정하는 부분은 끝까지 내가 이해한다. 리서치는 넓게, 코딩은 한 줄로.
- 02 SpotOn: 하네스가 앉을 수 없는 두 자리 제품 하나에 필요한 규율 스물여덟 개를 다시 분류했다. 스무 개는 파일이라 하네스에 넘겼고, 여섯 개는 문 앞까지, 두 개는 끝내 사람이었다.
- 03 SpotOn: 혼자 끝낼 수 있는 로드맵 1인 파운더의 로드맵은 완주 일정이 아니라 kill-gate의 지도다. 비싼 단계 앞에 둔 결정적 체크포인트, 그리고 일찍 그만둘 허가.
- 04 SpotOn: 너무 빨리 만드는 공동창업자 하네스가 빌드를 너무 싸게 만들었다. 그래서 검증도 전에 제품을 거의 다 만들어버렸다. 좋은 공동창업자의 위험한 이면, 1인 파운더의 함정.
- 05 SpotOn: 내가 만들고 있는 것, 혼자 하는 이유 테니스 치는 18년차 임베디드 엔지니어가 LLM을 팀 삼아 혼자 임팩트 센서를 만든다. 되든 안 되든 적어두는 제품화 일기의 출발점.
계측 도구 · 프로젝트 4개
EmbedEval 임베디드 펌웨어용 LLM 벤치마크. 267개 케이스, 5단계 평가. harness-maker 프로젝트에 맞춰 생성하는 에이전트 하네스. PyPI 배포, 등급 게이트 리뷰.
SpotOn 진행 중 nRF54L15에 ICM-42688-P 하나를 1kHz로. 모달 충격 특징은 MCU에서.
NeuroTerm 데이터시트를 읽는 터미널. 로컬 LLM, 오프라인 RAG.